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Curso de Visualização abrangente de dados com Matplotlib em Python

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Preço:
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Descrição

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Visualização de Dados Abrangente com Matplotlib em Python

De Iniciante a Especialista em Visualização de Dados usando Matplotlib em Python | Visualização de Dados em Python

Olá e bem-vindo ao curso "Visualização de Dados Abrangente com Matplotlib em Python". Este curso foi projetado para indivíduos de diversos backgrounds, incluindo profissionais, estudantes e entusiastas, que estão interessados em extrair informações significativas dos dados e tomar ações apropriadas. Ao longo deste curso, você terá acesso a questionários e tarefas para avaliar seu progresso de aprendizado. Além disso, o código Python para cada módulo é fornecido, permitindo que você faça o download e personalize de acordo com suas necessidades. Se você é um estudante que deseja participar de Datathons, Hackathons ou competições similares, e deseja analisar e visualizar dados como parte de seus projetos, então este curso é perfeito para você. Da mesma forma, se você é um profissional que regularmente explora dados para obter insights e precisa apresentar informações-chave por meio de gráficos e plots, este curso será altamente benéfico. Mesmo se você é um entusiasta que sempre foi intrigado por dados brutos de várias fontes, este curso ajudará você a entender e analisar como um profissional. Este curso abrange tudo o que você precisa saber, desde o básico absoluto até técnicas avançadas. Ao final deste curso, você será capaz de: 1. Plotar, visualizar e analisar dados em 2D e 3D. 2. Manipular, plotar e visualizar interativamente dados lineares e não lineares. 3. Ter exposição a vários tipos de gráficos, incluindo gráficos de barras, gráficos empilhados, gráficos XY, gráficos de pizza, histogramas, gráficos polares, gráficos logarítmicos e muito mais. 4. Trabalhar com dados de séries temporais, especialmente no campo financeiro, e plotar e analisá-los. 5. Trabalhar com sinais de áudio, plotá-los, visualizá-los e analisá-los. 6. Trabalhar com imagens até certo ponto e realizar manipulações básicas de imagem, como extrair canais e aplicar esquemas de cores para informações adicionais. 7. Manipular e visualizar todos os tipos de dados usando o Matplotlib. As ferramentas usadas neste curso incluem: - Python 3 (qualquer versão acima de 3.7 é adequada) - Jupyter Notebook (IDE) - Matplotlib (Biblioteca de Visualização de Dados) Então, vamos começar a visualizar e explorar dados juntos. Junte-se a nós neste curso de Visualização de Dados em Python com Matplotlib.

O que você aprenderá

Ao se inscrever neste curso, você obterá uma compreensão mais profunda da biblioteca Matplotlib e aprenderá a usá-la de forma eficiente. Você também aprenderá sobre o Pyplot, um componente essencial, bem como rótulos, eixos, linhas, marcadores, grades, legendas e como personalizá-los de acordo com suas necessidades. Além disso, você aprenderá sobre gráficos de dispersão e plotagem de dados categóricos. Além disso, você aprenderá a trabalhar com figuras e subplots para plotar vários dados juntos em um só lugar para uma melhor visualização. Você também aprenderá a plotar gráficos comumente usados, como histogramas, gráficos de barras, gráficos de barras empilhadas, gráficos de pizza e gráficos de superfície para visualização de dados 3D, entre outros. Além disso, você obterá conhecimento sobre a plotagem de dados não lineares usando gráficos logarítmicos, gráficos polares e symlog. Além disso, este curso abordará a análise de dados de séries temporais, focando especificamente em dados financeiros, como taxas de câmbio. Por fim, você aprenderá a trabalhar com imagens e arquivos de áudio usando o Matplotlib. Junte-se a nós neste curso abrangente e aprimore suas habilidades de visualização de dados com Matplotlib em Python.

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