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Curso de Visualização de dados: Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Visualização de Dados: Aprenda Visualização de Dados de A a Z

Sobre o Curso

Olá amigos, este curso é a terceira parte do nosso objetivo final, composto por 7 seções. Nos cursos Python: Do Zero ao Programador Especialista (1) e Ciência de Dados e Python: Da Ciência de Dados ao Programador Especialista (2), aprendemos os fundamentos do Python, ciência de dados e agora mergulharemos nos conceitos básicos de visualização de dados usando Python com Seaborn, Plotly e Matplotlib. Este curso não apenas ensinará você a visualizar dados usando Python, mas também fornecerá o conhecimento fundamental para o nosso objetivo final, a inteligência artificial.

Por que Visualização de Dados?

O cérebro humano pode facilmente compreender informações complexas quando elas são visualizadas. A visualização de dados simplifica o acesso às informações dentro dos dados e é um aspecto fundamental da ciência de dados. É fácil de entender e aplicar.

O que Você Ganhará com Este Curso

  • De Zero a Habilidades de Codificação: Nós escrevemos código juntos. Cada lição começa com uma página em branco e escrevemos o código do zero. Dessa forma, você pode entender como o código se junta e o significado de cada linha.
  • Códigos e Modelos: Você pode baixar todos os modelos e códigos Python que criamos no curso. Isso permite que você pratique por conta própria e crie facilmente seus próprios projetos usando os modelos.
  • Teoria e Lógica: Não apenas ensinamos você a codificar, mas também explicamos a lógica e a teoria por trás do código. Você entenderá por que escrevemos um código específico.
  • Suporte Durante o Curso: Criamos uma equipe de cientistas de dados profissionais para fornecer suporte. Isso significa que você receberá respostas para suas perguntas, relacionadas ao curso ou não, dentro de 72 horas.

Conteúdo do Curso

  • Introdução
  • Análise de Dados vs Ciência de Dados
  • O que é Visualização?
  • Kaggle
  • Ferramentas de Visualização Mais Utilizadas
  • Biblioteca de Visualização Seaborn
  • Barra
  • Ponto
  • Joint
  • Torta
  • Lm
  • Kde
  • Violino
  • Mapa de Calor
  • Swarm
  • Par
  • Gráficos de Contagem
  • Biblioteca de Visualização Plotly
  • Linha
  • Dispersão
  • Barra
  • Torta
  • Bolha
  • Histograma
  • Nuvem de Palavras
  • Caixa
  • Matriz de Dispersão
  • Inserção
  • 3D
  • Subplots
  • Mapa
  • Gráficos de Animação
  • Ferramentas e Bibliotecas de Visualização Raras
  • Matriz e Gráfico de Caixa (Missingno)
  • Gráficos Paralelos (Pandas)
  • Gráficos de Rede (networkx)
  • Diagrama de Venn (matplotlib)
  • Gráfico de Donut (matplotlib)
  • Gráfico Spyder (matplotlib)
  • Mapa de Cluster (seaborn)
  • Gráfico de Inserção (plotly)
  • Gráfico 3D (plotly)

Avaliações dos Alunos

  • Ilkin KILIC: Este curso realmente cumpre o que promete, "de A a Z". Ele ensina tantas ferramentas de visualização que em algum momento você se torna um gráfico ambulante e se pergunta: "por que eu não fiz isso antes?" Parabéns e obrigado a todos os envolvidos.
  • Sibel Cansu: Assim como nos dois cursos anteriores, aprendi informações muito úteis neste também. A experiência do instrutor na área e sua capacidade de explicar as informações de maneira simples torna a progressão entre as lições mais fácil. Obrigado, EQUIPE DATAI.
  • Omer Faruk Tekgozoglu: Verdadeiramente bem-sucedido, acredito que será mais benéfico se você assistir aos cursos anteriores também. Você pode encontrar o que procura em termos de visualização aqui. Não se deixe enganar pelo curso estar em inglês, as lições são totalmente em turco. Matricule-se agora e vamos começar.

O que Você Aprenderá

  • Você adicionará com confiança habilidades de "Ciência de Dados e Visualização" ao seu currículo
  • Você publicará seu projeto para o mundo no final do curso
  • Você terá mais facilidade para entender dados e expandir sua visão no campo da ciência de dados com diferentes técnicas de visualização
  • Você se especializará nas bibliotecas fundamentais de visualização de dados: Matplotlib, Seaborn e Plotly
  • Você estará um passo mais perto do nosso objetivo final, o curso de Inteligência Artificial
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Dúvidas Gerais

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Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
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  5. Reembolso ou troca:

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2. Garantia de Conteúdo

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  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
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