Descrição
Visualizando Dados em Mapas com Python - GeoPandas
Aprenda a visualizar dados geoespaciais usando estudos de caso reais
Ensinando a visualização de dados geoespaciais usando estudos de caso reais. O que são Dados Geoespaciais? Simplificando, dados geoespaciais podem ser considerados como dados associados a uma localização específica na Terra. Por exemplo, dados geoespaciais podem ser os dados de renda por ano de cada vila em Java Ocidental, combinados com as coordenadas (latitude e longitude) dessas vilas na superfície da Terra. Ao combinar esses dois conjuntos de dados, podemos analisar e visualizar padrões que podem existir entre um conjunto de dados e sua localização espacial. Por exemplo, podemos visualizar a renda de cada vila para determinar se existem diferenças significativas entre vilas costeiras e vilas de montanha. Ou talvez existam diferenças no nível econômico entre vilas com fácil acesso por estrada em comparação com vilas isoladas? Um dos primeiros passos que podem ser tomados para realizar esse processo de análise é por meio da visualização. Este curso mostrará que, com a ajuda do GeoPandas, podemos facilmente criar visualizações de dados geoespaciais em Python. Este curso demonstrará como visualizar dados geoespaciais por meio de estudos de caso. Vamos examinar um problema do mundo real simplificado e trabalhar nele passo a passo. Ao longo desse processo, encontraremos vários desafios e exploraremos bibliotecas adicionais que podem ser usadas para resolvê-los. O instrutor deste curso é: Johnathan Smith, M.T. Johnathan Smith é formado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Parahyangan e concluiu seu mestrado em Engenharia de Informática pela Universidade Bina Nusantara, em Jakarta. Além de trabalhar como professor, Johnathan também trabalhou como desenvolvedor de software na Indonésia e no Canadá. Como professor, Johnathan ensina e se especializa em Recuperação de Informação e Mineração de Dados. Esses dois tópicos o levaram a explorar tecnologias que vão desde bibliotecas Python padrão até Hadoop e Spark para processamento de Big Data. Johnathan ministra vários cursos, incluindo Algoritmo e Estrutura de Dados, Gerenciamento de Informações e Banco de Dados, Programação de Banco de Dados, Programação SQL para Big Data, Programação Orientada a Objetos, Programação de Dispositivos Móveis, Introdução a Sistemas Inteligentes e Mineração de Dados. O que você aprenderá - Habilidade prática para visualizar dados geoespaciais simples com o GeoPandas. - Capacidade de usar recursos da internet para visualizar dados geoespaciais de acordo com suas necessidades.Estimar frete
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