Visualização de Dados em Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina

O Terceiro Curso de uma Série para Dominar Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Bem-vindo ao curso de Visualização de Dados em Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina. Este é o terceiro curso de uma série projetada para prepará-lo para uma carreira como engenheiro de aprendizado de máquina. Vou mantê-lo atualizado e listar apenas os cursos que estão ativos. Aqui está uma lista dos cursos que podem ser feitos agora. Por favor, faça-os em ordem. O conhecimento se acumula de curso para curso.

O Curso Completo de Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Manipulação de Dados no Pandas para Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Visualização de Dados em Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina (Este)

O segundo curso da série é sobre Manipulação de Dados. Por favor, faça os cursos em ordem. O conhecimento se acumula de curso para curso de maneira sequencial. Sem o primeiro curso, muitos alunos podem ter dificuldades com este. Obrigado!! Neste curso, vamos nos concentrar na visualização de dados usando Python. Especificamente, vamos aprender sobre Matplotlib e Seaborn. Matplotlib é um pacote Python para plotagem 2D que gera gráficos de alta qualidade. Seu objetivo é tornar as coisas fáceis fáceis e as coisas difíceis possíveis. Com apenas algumas linhas de código, você pode gerar gráficos, histogramas, espectros de potência, gráficos de barras, gráficos de erros, gráficos de dispersão e muito mais. Seaborn é uma biblioteca de visualização em Python baseada no Matplotlib. A maioria dos desenvolvedores usará o Seaborn se a mesma funcionalidade existir tanto no Matplotlib quanto no Seaborn. Este curso se concentra na visualização de dados. Aqui estão algumas coisas que você aprenderá no curso: - Uma compreensão completa do vocabulário de visualização de dados. - Matplotlib de A a Z. - A capacidade de criar gráficos utilizáveis para todas as suas necessidades de aprendizado de máquina. - Integração de laboratório. Por favor, não apenas assista. Aprender é um evento interativo. Revise todos os laboratórios em detalhes. - Perguntas de entrevista do mundo real.

Cinco Razões para Fazer Este Curso

1) Você Quer Ser um Engenheiro de Aprendizado de Máquina É uma das carreiras mais procuradas do mundo. O potencial de crescimento na carreira é incomparável. Você quer ter a liberdade de se mudar para onde quiser. Você quer ser compensado por seus esforços. Você quer poder trabalhar remotamente. A lista de benefícios continua. Sem um entendimento sólido da manipulação de dados em Python, você terá dificuldades para garantir uma posição como engenheiro de aprendizado de máquina. 2) Visualização de Dados é um Componente Fundamental do Aprendizado de Máquina A visualização de dados é a apresentação de dados em formato pictórico ou gráfico. Ela permite que os tomadores de decisão vejam análises apresentadas visualmente, para que possam compreender conceitos difíceis ou identificar novos padrões. Devido à forma como o cérebro humano processa informações, usar gráficos ou gráficos para visualizar grandes quantidades de dados complexos é mais fácil do que analisar planilhas ou relatórios. A visualização de dados é uma maneira rápida e fácil de transmitir conceitos de forma universal - e você pode experimentar diferentes cenários fazendo pequenos ajustes. 3) O Crescimento dos Dados é Insano Noventa por cento de todos os dados do mundo foram criados nos últimos dois anos. Empresas ao redor do mundo geram aproximadamente 450 bilhões de transações por dia. A quantidade de dados coletados por todas as organizações é de aproximadamente 2,5 exabytes por dia. Esse número dobra a cada mês. Quase todo o aprendizado de máquina do mundo real é supervisionado, o que significa que você direciona seus modelos de aprendizado de máquina para dados tabulares limpos. 4) Aprendizado de Máquina em Linguagem Simples A aprendizado de máquina é uma das carreiras mais promissoras do planeta, e entender o básico é necessário para conseguir um emprego como engenheiro de dados. O Google espera que os engenheiros de dados e seus engenheiros de aprendizado de máquina sejam capazes de construir modelos de aprendizado de máquina. 5) Você quer estar à frente da Curva Os papéis de engenheiro de dados e engenheiro de aprendizado de máquina são bastante novos. Enquanto você está aprendendo, desenvolvendo suas habilidades e se certificando, você também é o primeiro a fazer parte desse campo em crescimento. Você sabe que ser o primeiro a ser certificado significa ser o primeiro a ser contratado e receber o melhor pacote de remuneração. Obrigado pelo seu interesse no curso de Visualização de Dados em Python para Engenheiros de Aprendizado de Máquina. Nos vemos no curso!

O que você aprenderá

- Você aprenderá Matplotlib e Seaborn e terá uma compreensão sólida de como eles são usados no aprendizado de máquina aplicado. - Você trabalhará em laboratórios práticos que testarão as habilidades que você aprendeu nas lições. - Você aprenderá todo o vocabulário específico do Python para visualização de dados que você precisa para levar suas habilidades para o próximo nível. - Você estará a caminho de se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina ou engenheiro de dados do mundo real.