Descrição
Visualização de Dados em Python usando Seaborn - Avançado
Aprenda gráficos estatísticos atraentes e informativos e visualização de dados em Python usando Seaborn
Descubra a arte de criar gráficos estatísticos visualmente atraentes e informativos e visualizações de dados em Python usando Seaborn. Este programa abrangente de treinamento capacita os participantes com uma variedade de habilidades, incluindo visualização de relacionamentos estatísticos, diferentes tipos de visualizações, gráficos de dispersão, plotagem com dados categóricos, gráficos de barras, paletas de cores, visualização de relacionamentos lineares, distribuições bivariadas, distribuições univariadas, visualização da distribuição de um conjunto de dados, cat plot, strike plot e muito mais.
Ao concluir este treinamento, os alunos estarão bem preparados para ingressar em várias indústrias como analistas de dados, analistas de negócios, estatísticos, engenheiros de qualidade, gerentes de qualidade, consultores, líderes de equipe, analistas estatísticos, engenheiros de teste de software, engenheiros de QA, gerentes de análise e muito mais. As oportunidades para mostrar seu potencial e habilidades no mundo são vastas.
Este programa de treinamento avançado explora as complexidades da ferramenta seaborn, abordando tópicos como uma introdução ao seaborn avançado, construção de grades de vários plots estruturados, múltiplos pequenos condicionais, uso de funções personalizadas, plotagem de relacionamentos de dados em pares, escolha de paletas de cores, utilização de diferentes estilos de figura seaborn, definição de diferentes paletas de cores e uso de arquivos de referência em avanço. Esses conceitos são essenciais no domínio da análise e ciência de dados, onde bibliotecas como seaborn e matplotlib desempenham um papel crucial em visualizações e previsões precisas com base nos resultados dos dados.
O Seaborn, sendo construído em cima do Matplotlib, herda todas as características de sua biblioteca pai. Ele aborda dois problemas fundamentais relacionados aos parâmetros padrão do matplotlib e ao trabalho com data frames, tornando-se uma ferramenta valiosa no campo.
O que você aprenderá
Ao se inscrever neste curso, você adquirirá experiência em vários tipos de visualizações, aprenderá considerações importantes antes de escolher um tipo de visualização, personalizará visualizações, utilizará paletas de cores de forma eficaz e adquirirá habilidades altamente demandadas no mercado de trabalho atual.
Além disso, você explorará conceitos avançados da ferramenta seaborn, incluindo a construção de grades de vários plots estruturados, múltiplos pequenos condicionais, uso de funções personalizadas, plotagem de relacionamentos de dados em pares, escolha de paletas de cores, utilização de diferentes estilos de figura seaborn, definição de diferentes paletas de cores e uso de arquivos de referência em avanço. Essas habilidades avançadas irão aprimorar ainda mais sua proficiência em visualização de dados em Python usando Seaborn.
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