Descrição
Visualização de Dados Espaciais e Aprendizado de Máquina em Python
Construindo um Painel de Análise para Analisar e Prever Terremotos usando Bokeh e Python
Bem-vindo ao curso "Visualização de Dados Espaciais e Aprendizado de Máquina em Python". Neste curso, estaremos criando um painel de análise para analisar e prever terremotos usando Bokeh e Python. Bokeh é uma poderosa biblioteca de visualização de dados que nos permite construir gráficos interativos e painéis usando Python. Ele também converte código Python em código HTML e JavaScript, permitindo-nos hospedar gráficos em servidores e exibi-los em navegadores da web. Ao longo deste curso, construiremos um modelo preditivo para analisar ainda mais nossos dados e plotar seus resultados de previsão ao lado do conjunto de dados em que estamos focando. Exploraremos vários gráficos do Bokeh em profundidade para visualizar nossos dados. Depois de entendermos completamente cada gráfico, usaremos esse conhecimento para construir um painel de análise de dados. Após criar nosso painel, configuraremos um servidor leve para torná-lo acessível por meio de uma URL. Isso nos permitirá servir nosso painel e compartilhá-lo com outras pessoas. Ao longo do caminho, você aprenderá como visualizar dados espaciais em mapas e gráficos, realizar análise de dados usando o Jupyter Notebook, manipular, limpar e transformar dados, utilizar a biblioteca Bokeh, aplicar técnicas de aprendizado de máquina a dados geoespaciais, aprender mapeamento geo básico e criar painéis interativos. O que você aprenderá: - Visualização de Dados - Análise de Dados - Transformação e Manipulação de Dados - Python e Bokeh - Aprendizado de Máquina Geoespacial - Mapeamento Geo - Programação em Python - Criação de PainéisEstimar frete
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