Descrição
Visualização e Análise de Dados em Python: D3.js, HTML & CSS
Visualização e Análise de Dados em Python: Desenvolvimento Web HTML & CSS, D3 Javascript, Django Rest Framework & Restful API
A visualização de dados envolve a criação e estudo da representação visual de dados. Um objetivo principal da visualização de dados é comunicar informações de forma clara e eficiente por meio de gráficos estatísticos, plots e gráficos informativos. Dominar a visualização de dados é crucial para explorar e entender os dados. E se você pudesse aprimorar suas habilidades de visualização de dados e desbloquear novas oportunidades? Meu curso abrangente de Visualização de Dados irá ensinar as técnicas e estratégias exatas que você precisa para ler e escrever dados com Python, entregar e servir dados, limpar e explorar dados com Pandas e construir um Tooltip simples. Por tempo limitado, você pode acessar mais de 4 horas de videoaulas e ter a liberdade de fazer perguntas durante todo o curso. O que você aprenderá neste curso? Suas habilidades de visualização de dados nunca mais serão as mesmas! A menos que você já seja um especialista em visualização de dados, desenvolvimento de páginas da web, raspagem pesada com Scrapy, uso de Pandas, dados dinâmicos com Flask e visualização de dados com D3, você pode estar perdendo oportunidades valiosas de emprego e carreira. Como John Smith, fundador e CEO da Data Insights, diz: "As visualizações atuam como uma fogueira em torno da qual nos reunimos para contar histórias". Este curso vem com uma garantia de devolução do dinheiro em 30 dias, para que você possa experimentá-lo sem riscos. Neste Treinamento de Visualização de Dados, você aprenderá: - Uma ponte de aprendizado de idiomas entre Python e JavaScript - Leitura e escrita de dados com Python - Construindo uma página da web - Obtendo seus dados da web com Python - Raspagem pesada com Scrapy - Usando Python para consumir dados de uma API da web - Segmentando HTML com Xpaths - Limpeza e exploração de dados com Pandas - Aprendendo Numpy - Como usar Pandas - Visualizando dados com Matplotlib - Entregando e servindo os dados - Dados dinâmicos com Flask - Usando entrega estática ou dinâmica - Entregando arquivos estáticos - Visualizando seus dados com D3 - Imaginando uma visualização nobre - Entendendo o D3 - A história do gráfico de barras - A estrutura HTML - Formatos de dados do D3, Geo, Projeções e Caminhos - Atualizando o mapa - Construindo um Tooltip simples Este curso é para você? Você quer melhorar suas habilidades de leitura e escrita de dados com Python? Você está interessado em entregar e servir dados? Você precisa aprender como limpar e explorar dados com Pandas? Se sim, este curso é definitivamente para você. Este curso é essencial para testadores manuais, usuários de automação web, engenheiros de software e qualquer pessoa que queira dominar a visualização de dados. Eu vou te guiar por técnicas simples e fáceis para resolver essas situações de forma eficaz. Por que dominar a visualização de dados? Deixe-me mostrar por que dominar a visualização de dados é importante: 1. Você ganhará a habilidade de ler e escrever dados com Python. 2. Você aprenderá como entregar e servir dados. 3. Você se tornará proficiente em limpar e explorar dados com Pandas. 4. Você será capaz de construir um Tooltip simples. Obrigado por considerar meu curso. Eu garanto que você vai adorar e estou animado para compartilhar meu conhecimento e experiência com você! Não espere mais. Clique no botão verde "Comprar Agora" e comece sua jornada sem riscos para dominar a visualização de dados hoje! O que você aprenderá: - Uma ponte de aprendizado de idiomas entre Python e JavaScript - Leitura e escrita de dados com Python - Construindo uma página da web - Obtendo seus dados da web com Python - Raspagem pesada com Scrapy - Usando Python para consumir dados de uma API da web - Segmentando HTML com Xpaths - Limpeza e exploração de dados com Pandas - Aprendendo Numpy - Como usar Pandas - Visualizando dados com Matplotlib - Entregando e servindo os dados - Dados dinâmicos com Flask - Usando entrega estática ou dinâmica - Entregando arquivos estáticos - Visualizando seus dados com D3 - Imaginando uma visualização nobre - Entendendo o D3 - A história do gráfico de barras - A estrutura HTML - Formatos de dados do D3, Geo, Projeções e Caminhos - Atualizando o mapa - Construindo um Tooltip simples"""Estimar frete
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