Descrição
Visualização em Ciência de Dados e IA
Tutoriais para projetar gráficos cativantes para visualização e comunicação em Ciência de Dados, IA e Desenvolvimento de Software
Avaliação: 3.5 de 5 | 1 avaliação | 2.5 horas totais | 12 palestras | Todos os níveis
Tutoriais para projetar gráficos cativantes para visualização e comunicação em Ciência de Dados, IA e Desenvolvimento de Software A visualização de dados desempenha um papel crucial no ciclo de vida de um projeto de ciência de dados. Envolve apresentar dados em um formato visual, como mapas ou gráficos, para facilitar a compreensão e tirar conclusões significativas. O objetivo principal da visualização de dados é tornar mais fácil identificar padrões, tendências e valores discrepantes em grandes conjuntos de dados. Ao final deste curso, os alunos obterão uma compreensão abrangente das ferramentas de análise e visualização de dados, permitindo-lhes discutir as melhores práticas e desenvolver planos de ação eficazes com base em insights-chave. O curso começa abordando desafios comuns que dificultam a adoção de uma cultura orientada por dados. Em seguida, introduz várias ferramentas de análise de dados, incluindo o software R, Minitab, MATLAB e Python. É dada uma atenção especial ao controle estatístico de processos (SPC), um método para estudar a variação ao longo do tempo. Além disso, o curso aborda os acertos e erros na apresentação visual de dados, software de visualização como Tableau, Excel e Power BI, e a arte de criar uma história de dados convincente. Os materiais do curso incluem palestras online, vídeos, demonstrações, trabalhos de projeto, leituras e discussões. Este curso é ideal para pessoas que desejam desenvolver uma mentalidade orientada por dados que possa gerar insights poderosos para aprimorar os resultados de uma empresa. Familiaridade prévia com a leitura de relatórios, coleta e utilização de dados e interpretação de visualizações é benéfica. É o segundo curso da especialização em Tomada de Decisão Orientada por Dados (DDDM). No mercado atual, várias Ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) dominam a indústria, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens. O conceito de painéis de autoatendimento foi introduzido para permitir que as partes interessadas com conhecimento limitado ou nenhum conhecimento em ciência de dados trabalhem independentemente com dados e obtenham insights valiosos para suas decisões comerciais diárias. Nos exemplos abaixo, exploraremos as aplicações da visualização de dados usando Tableau ou Python. Você prefere analisar grandes tabelas de dados e tentar entender as informações, ou visualizar uma representação visualmente atraente dos dados que seja fácil de entender? A maioria das pessoas prefere a visualização de dados! Sua capacidade de fornecer compreensão instantânea e insights valiosos a torna um componente essencial de projetos de Ciência de Dados. A visualização de dados não apenas ajuda a obter insights, mas também serve como uma ferramenta para pré-processamento de dados. Ter o conjunto certo de visualizações para diferentes tipos de dados e cenários de negócios é crucial para comunicar resultados de forma eficaz. O que você aprenderá: - Visualização para Ciência de Dados - Visualização de Básico a Avançado - Tutoriais práticos, não apenas teoria - Selecionar e projetar gráficos apropriados para fins específicos - Power BI de Básico a Avançado - Habilidades relevantes para a indústria - Visualização em Python de Básico a Avançado - Criar gráficos convincentes que transmitam informações precisasEstimar frete
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