Descrição
Visualizações de Dados Estáticos e Interativos em Python
Aprenda a Criar Visualizações de Dados Estáticos e Interativos para Aplicações Práticas de Ciência de Dados em Python
Olá, meu nome é Olivia Anderson e sou formada pela Universidade de Harvard com um MPhil em Geografia e Meio Ambiente. Recentemente, concluí meu doutorado na Universidade de Stanford em Ecologia Tropical e Conservação. Tenho ampla experiência em análise de dados da vida real de várias fontes usando modelagem estatística e publicando artigos em revistas internacionais revisadas por pares. Se você acha que livros e manuais de estatística são muito abstratos, caros e impráticos, encontrará grande valor neste curso! Projetei este curso para orientá-lo pelos conceitos e fundamentos da ciência de dados prática, especificamente a manipulação e visualização de dados. Este curso está repleto de informações valiosas que você pode aplicar imediatamente em seus próprios projetos. Adquiri meu conhecimento e habilidades por meio de treinamento rigoroso em duas das melhores universidades do mundo, além de extensa pesquisa e publicação em revistas renomadas como PLOS One. Aqui está o que você pode esperar deste curso:(a) Visualizações Básicas a Avançadas:
Mesmo que você não tenha experiência prévia em modelagem ou análise estatística, este curso o levará de um nível básico a criar visualizações impressionantes.(b) Pacotes de Visualização em Python:
Você aprenderá a usar pacotes importantes de visualização em Python, como seaborn, que fornecerão as ferramentas necessárias para uma visualização eficaz de dados.(c) Aplicação Prática:
Este curso o apresentará aos conceitos essenciais de visualização de dados de maneira prática, permitindo que você aplique esses conceitos à análise e interpretação de dados do mundo real.(d) Escolhendo as Técnicas Certas:
Você aprenderá como determinar quais técnicas de visualização são mais adequadas para responder às suas perguntas de pesquisa e aplicáveis aos seus dados, permitindo que você interprete os resultados com precisão. Ao longo do curso, nos concentraremos em implementar diferentes técnicas em dados da vida real, incluindo exemplos de vencedores olímpicos e do Prêmio Nobel. Após cada vídeo, você adquirirá novos conhecimentos ou técnicas que poderá aplicar imediatamente em seus próprios projetos. Reforce seu aprendizado por meio de questionários e tarefas práticas. Aja agora e matricule-se neste curso! Você terá meu apoio contínuo para garantir seu sucesso. Se minha garantia não for suficiente para você, você pode solicitar um reembolso dentro de 30 dias da sua compra, se não estiver completamente satisfeito. Aja hoje e deixe-me apoiá-lo pessoalmente em sua jornada para dominar a visualização de dados em Python.Estimar frete
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