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Curso de VSD - Inteligência Artificial em EDA/CAD

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Descrição

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VSD - Inteligência Artificial em EDA/CAD

Ouça do próprio CEO/arquiteto sobre Aprendizado de Máquina

Este webinar foi realizado em 31 de março de 2018 com Rahul, CEO da InnovateTech Inc. Começamos com a automação de design eletrônico e o que é aprendizado de máquina. Em seguida, faremos uma introdução geral às categorias de aprendizado de máquina (aprendizado supervisionado e não supervisionado) e discutiremos um pouco sobre isso. Em seguida, falamos sobre os frameworks disponíveis hoje, como processamento de dados em geral, processamento de big data e deep learning, e qual é adequado para automação de design. Isso é Aprendizado de Máquina em geral com foco em CAD, EDA e fluxos VLSI. Em seguida, falamos sobre Teoria Aplicada (conjuntos de dados, análise de dados como aumento de dados, análise exploratória de dados, normalização, randomização), sobre quais são os termos e terminologias e o que fazemos com isso, precisão, como desenvolvemos o algoritmo, essencialmente as coisas que são necessárias para desenvolver o fluxo de solução, digamos, você como empresa deseja adicionar um recurso ao seu produto usando aprendizado de máquina, o que você faria e como seria o seu fluxo, e isso é mostrado como precursor da teoria de voo, o que você deve estar procurando. E então começamos com a regressão, que é a primeira no aprendizado supervisionado. Na regressão, daremos alguns exemplos, como a estimativa de impedância, a segunda é a regressão polinomial, que é a estimativa de capacitância. Para a estimativa de impedância, temos o conjunto de dados da tecnologia de 20nm. E finalmente, passamos a criar um classificador linear usando regressão logística. Em seguida, será a redução de dimensionalidade, ou seja, você tem um grande conjunto de dados e como você reduz o tamanho dele para poder executá-lo em um laptop ou até mesmo em seu celular. Então, há um grande exemplo disso. Tudo tem matemática por trás disso, isso não será parte do webinar.

Sobre Rahul

Rahul Sharma é fundador e CEO da InnovateTech Inc, sediada em San Francisco, CA. Ele se formou na Universidade de Stanford. Ele é autor de 2 livros e publicou vários artigos em conferências e revistas internacionais. Ele contribuiu para o domínio da automação de design eletrônico por mais de 20 anos, aprendendo, aprimorando e projetando soluções. Ele é apaixonado por muitos tópicos técnicos, incluindo Aprendizado de Máquina, Análise, Caracterização e Modelagem, o que o levou a projetar o Zephyr - um software avançado de caracterização para nós modernos. Atualmente, ele trabalha para a InnovateTech Inc.

O que você aprenderá

- Introdução ao Aprendizado de Máquina em EDA/CAD - Desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina com Tensorflow e Python na nuvem - Desenvolver aplicações de EDA e CAD, como estimativa de impedância, estimativa de capacitância, classificação de células, etc. - Categorias de Aprendizado de Máquina - Framework de Aprendizado de Máquina, que abordará os fundamentos do Python e a introdução ao Tensorflow - Teoria aplicada, regressão e classificação

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