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Curso de Web Scraping em Python com BeautifulSoup e Selenium

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Web Scraping em Python com BeautifulSoup e Selenium

O curso mais abrangente e prático de Web Scraping em Python usando BeautifulSoup e Selenium!

O Web Scraping emergiu como uma habilidade crucial no campo da ciência de dados, pois o acesso aos dados pode determinar o seu sucesso. Grandes empresas como Walmart, CNN, Target e Amazon dependem do web scraping para obter uma vantagem competitiva e se manter à frente no mundo orientado por dados. É uma ferramenta poderosa de crescimento e um segredo bem guardado desses gigantes da indústria. E agora, você também pode desbloquear seu potencial. Bem-vindo ao curso de Web Scraping em Python com BeautifulSoup e Selenium!

Este curso é o recurso mais atualizado e orientado a projetos disponível. Ao longo deste curso, você aprenderá como extrair dados de sites populares como Twitter, Airbnb, Nike, Google, Indeed, NFL, MarketWatch, Worldometers, IMDb e Carpages. Ao final do curso, você terá uma compreensão sólida dos fundamentos do web scraping, será capaz de desenvolver seus próprios web scrapers para coletar dados de qualquer site, automatizar tarefas usando web scraping e muito mais. Além disso, você aprimorará suas habilidades de programação em Python e ganhará familiaridade com várias técnicas de scraping.

Primeiro, você entenderá os conceitos essenciais do web scraping, explorará estruturas de sites e configurará seu ambiente local para enfrentar desafios de scraping usando BeautifulSoup e Selenium. Em seguida, você mergulhará nos conceitos básicos do BeautifulSoup, utilizará a biblioteca requests e o parser LXML e avançará para a implementação de um algoritmo de scraping capaz de extrair dados de qualquer tabela online e de várias páginas. Depois, você aprenderá como configurar o Selenium para lidar com páginas da web com JavaScript e aproveitar suas funções exclusivas para interagir com as páginas de forma eficaz. Combinando os conceitos do BeautifulSoup e Selenium, você estará preparado para enfrentar até mesmo os sites mais desafiadores. Por fim, você descobrirá como automatizar o web scraping agendando seu scraper para ser executado em horários específicos todos os dias.

O que diferencia este curso dos outros? Primeiramente, é o curso mais atualizado disponível. Em segundo lugar, é o curso mais baseado em projetos que você encontrará, pois faremos scraping de vários sites conhecidos. Você receberá um guia abrangente passo a passo para se tornar um web scraper profissional. Além disso, você aprenderá como utilizar o Selenium para fazer scraping de sites com JavaScript, uma habilidade que raramente é abordada em outros tutoriais. Por fim, você aprenderá como criar um script de web scraping totalmente automatizado que é executado periodicamente sem qualquer intervenção manual.

Se você é um cientista de dados, engenheiro de machine learning ou IA em busca de acesso a mais fontes de dados, um desenvolvedor web com o objetivo de automatizar tarefas ou simplesmente um entusiasta de dados com interesse em ciência de dados e web scraping, este curso oferece uma exploração detalhada dos fundamentos, metodologias e abordagens do web scraping que você pode aplicar facilmente em seus projetos pessoais ou no mundo dos negócios.

Junte-se a mim agora e embarque nessa jornada de web scraping juntos. Matricule-se hoje mesmo!

O que você aprenderá

  • Obter uma compreensão sólida dos fundamentos do Web Scraping
  • Desenvolver seus próprios projetos de web scraping
  • Dominar os componentes principais de duas poderosas bibliotecas de scraping: BeautifulSoup e Selenium
  • Aprender a interagir com elementos da web usando o Selenium, incluindo clicar em botões, enviar texto para caixas de entrada e rolagem automática
  • Fazer scraping de dados de sites de uma única página, várias páginas e com rolagem infinita
  • Completar 5 projetos, cada um apresentando um desafio único
  • Automatizar scripts Python para extração eficiente de dados
  • Entender seletores HTML e Xpath para scraping preciso

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