Descrição
Computação Científica Wolfram: Pensamento e Habilidades (Edição de Dados)
Aprenda processamento, análise e visualização de dados no sistema de computação moderno reconhecido globalmente, o Mathematica. Este curso transformará iniciantes sem conhecimento em computação em especialistas capazes de lidar com problemas complexos de engenharia usando o pensamento computacional. Classificação: 5.0 de 5 1 avaliação 2.5 horas totais 34 palestras Nível iniciante Na era da internet industrial, há uma integração profunda entre big data, inteligência artificial, gêmeos digitais e várias áreas da engenharia. Os computadores não são mais apenas ferramentas eficientes para resolver problemas; eles influenciam profundamente o trabalho e a cognição das pessoas. O "pensamento computacional" não é mais uma habilidade exclusiva de especialistas em computação e programadores; tornou-se um entendimento universal e um conjunto de habilidades amplamente aplicáveis que todo estudante deve estar entusiasmado em aprender e aplicar. Como você pode ver, a solução para todos os problemas complexos de engenharia hoje depende do poder do pensamento computacional. Isso apresenta requisitos mais altos para estudantes de ciências e engenharia que não são da área de computação: um entendimento profundo dos princípios de funcionamento do computador, proficiência em uma linguagem de programação de alto nível, domínio de algoritmos numéricos essenciais e habilidade para desenvolver ou aplicar programas de simulação computacional. A série de cursos "Computação Científica Wolfram: Pensamento e Habilidades" tem como objetivo inspirar o pensamento computacional e aprimorar as habilidades computacionais. O design geral dos cursos é guiado pela "Teoria de Ensino Exemplar" estabelecida pelo educador alemão Wagenschein. Este curso interdisciplinar abandona a abordagem de ensino enciclopédico e implementa ousadamente o ensino "ausente", focando no ensino do conteúdo exemplar mais fundamental e essencial para cultivar a iniciativa e a criatividade dos estudantes na aprendizagem. O curso seleciona exemplos de ensino de computação científica, análise de dados, simulação computacional baseada em equações e simulação, entre outras áreas. Ele conecta os dois principais tópicos de "algoritmos" (integração por regra do trapézio - iteração e recursão - interpolação - método dos mínimos quadrados - método de Newton - método das diferenças finitas - método dos elementos finitos) e "programação" (paradigma imperativo - paradigma procedural - paradigma funcional - desenvolvimento iterativo - desenvolvimento incremental) para estimular a "aprendizagem educacional" dos estudantes. Este curso é a segunda parte da série "Computação Científica Wolfram: Pensamento e Habilidades". Ele é baseado no "sistema de computação moderno reconhecido globalmente", o Wolfram Mathematica, para processar, analisar e visualizar de forma eficiente e precisa os dados experimentais disponíveis. Ele permite que os alunos com pouca experiência em programação interpretem profundamente os dados por meio do desenvolvimento de programas Wolfram. O curso de edição de dados abrange quatro tópicos, impulsionados por casos da vida real, incluindo problemas complexos de engenharia, como "analisar os dados de capacidade térmica específica do silício em baixas temperaturas" e "a equação de Arrhenius para a condutividade do grafite". O que você aprenderá: Habilidades práticas: Guia de programação em Linguagem Wolfram e Mathematica. Computação científica: Compreensão aprofundada de interpolação e método dos mínimos quadrados. Aprendizagem exemplar: Treinamento prático com casos clássicos em ciência e engenharia, como a equação de Arrhenius para a condutividade do grafite. Pensamento computacional: A capacidade de integrar modelos, algoritmos e programação para resolver problemas.Estimar frete
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