Descrição
YOLO-NAS, OpenAI, SAM com WebApps usando Flask e Streamlit
Bem-vindo ao Curso Completo sobre YOLO-NAS, OpenAI e SAM com Desenvolvimento de WebApps
Este curso abrangente aborda os fundamentos do YOLO-NAS, do Modelo Segment Anything e do ChatGPT. Ele oferece projetos práticos, aplicações práticas e desenvolvimento de aplicativos da web usando Flask e Streamlit. Com mais de 16 projetos do mundo real, você obterá uma compreensão profunda da detecção de objetos, segmentação, rastreamento de objetos e desenvolvimento de aplicativos da web usando frameworks populares como Flask e Streamlit.
O que você aprenderá neste curso?
- YOLO-NAS: Um modelo revolucionário para detecção de objetos
- Explorando o futuro da detecção de objetos com YOLO-NAS
- Implementando YOLO-NAS no Windows
- Realizando detecção de objetos com YOLO-NAS em imagens, vídeos e transmissão ao vivo da webcam
- Executando YOLO-NAS no Google Colab
- Aprimorando o rastreamento de objetos com YOLO-NAS + DeepSORT
- Personalizando YOLO-NAS com rastreamento de objetos SORT
- Contando veículos que entram e saem usando YOLO-NAS e rastreamento de objetos SORT
- Construindo aplicativos de visão computacional com foco na interface do usuário
- Integrando YOLO-NAS com Streamlit para análise de imagem e vídeo
- Implantando seu aplicativo da web Streamlit
- Detectando prateleiras vazias usando YOLO-NAS
- Identificando placas de veículos com YOLO-NAS
- Realizando Reconhecimento Automático de Placas de Veículos usando YOLO-NAS e EasyOCR
- Desenvolvendo um aplicativo de reconhecimento de placas de veículos de várias câmeras com YOLO-NAS
- Deteção facial e desfoque usando YOLO-NAS
- Classificação de gênero com YOLO-NAS
- Gerando mapas de intensidade de veículos com YOLO-NAS
- Integrando YOLO-NAS com Flask para criar WebApps
- Detectando Equipamentos de Proteção Individual (EPI) com YOLO-NAS
- Criando aplicativos da web para detecção de EPI e contagem de veículos usando YOLO-NAS e rastreamento de objetos SORT
- Construindo aplicativos Streamlit com YOLO-NAS e ChatGPT
- Desenvolvendo um gerador de artigos ChatGPT com Python e Streamlit
- Detectando vegetais com YOLO-NAS
- Criando um aplicativo Streamlit usando YOLO-NAS e OpenAI para gerar receitas
- Introdução ao Modelo Segment Anything
- Realizando segmentação de imagem usando YOLO-NAS e o Modelo Segment Anything
Ao final deste curso, você terá uma base sólida em YOLO-NAS, OpenAI, SAM, Flask e Streamlit. Você será capaz de desenvolver seus próprios aplicativos da web e implementar técnicas avançadas de visão computacional para várias aplicações.
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