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Curso de YOLOv5 Detecção de Objetos na Prática: Implantação Web com Flask

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Preço:
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Descrição

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YOLOv5 Detecção de Objetos em Ação: Implantação Web com Flask

Detecção de Objetos em Visão Computacional em Ação

Avaliação: 4.0 de 5 | 1 avaliação

Duração Total: 2 horas | 17 palestras

Sobre o Curso

YOLOv5, a versão PyTorch, é um método de detecção de objetos em tempo real leve e de alto desempenho. Após treinar seu próprio conjunto de dados usando YOLOv5, como você pode mostrá-lo ao público e fornecer serviços práticos? Este curso oferece uma solução ensinando como implantar YOLOv5 como um aplicativo web usando o framework de aplicativos web Flask. Flask é um micro framework web desenvolvido em Python. Neste curso, você aprenderá como construir uma interface de implantação para YOLOv5 em um servidor Flask. Os usuários podem fazer upload de imagens por meio de seus navegadores da web, e o servidor processará as imagens, retornará os dados de detecção e desenhará os resultados no navegador. O YOLOv5 usado neste curso é o ultralytics/yolov5, e as demonstrações do projeto são feitas em sistemas Ubuntu. A documentação para implantação em sistemas Windows também é fornecida. O curso segue uma arquitetura de separação frontend-backend e uma abordagem de desenvolvimento para minimizar o acoplamento entre os dois. Os tópicos abordados incluem a arquitetura do sistema de implantação web do YOLOv5 Flask, instalação do YOLOv5 e Flask, código Python para a interface de API de detecção do YOLOv5, código Python para o programa de serviço do Flask, código HTML frontend, código CSS, código JavaScript, demonstrações de implantação do sistema, sugestões para melhorias na implantação em ambiente de produção e diferenças na implantação em sistemas Windows 10.

Cursos Relacionados

Também lancei uma série de cursos sobre detecção de objetos YOLOv5. Fique atento para outros cursos em vídeo desta série, incluindo: - "YOLOv5 Detecção de Objetos em Ação: Treinando seu Próprio Conjunto de Dados" - "YOLOv5 Detecção de Objetos: Princípios e Análise de Código Fonte" - "YOLOv5 Detecção de Objetos em Ação: Implantação Web com Flask" - "YOLOv5 Detecção de Objetos em Ação: Implantação Acelerada com TensorRT" - "YOLOv5 Detecção de Objetos em Ação: Implantação no Jetson Nano" - "YOLOv5 Detecção Prática de Máscaras" - "YOLOv5 Reconhecimento Prático de Sinais de Trânsito" - "YOLOv5 Detecção Prática de Classificação de Lixo" - "Guia Completo para Rastreamento e Contagem de Múltiplos Objetos YOLOv5+DeepSORT em Profundidade"

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