Descrição
YOLOv7 YOLOv8: Curso de Aprendizado Profundo - Visão Computacional 2023
Evolução do YOLO, Treinamento de Conjunto de Dados Personalizados, Detecção de Objetos, Estimação de Pose, Segmentação de Instâncias, Classificação de Imagens
Bem-vindo ao Curso de Aprendizado Profundo para Visão Computacional YOLOv7 YOLOv8 2023, um 2 CURSOS EM 1. Neste curso, você aprenderá sobre YOLOv7 e YOLOv8, que são dois dos modelos de aprendizado profundo mais avançados para detecção de objetos. Esses modelos são conhecidos por sua velocidade e precisão. YOLOv7 é a versão oficial mais recente do YOLO, enquanto YOLOv8 é a versão mais recente disponível. O que você aprenderá neste curso? 1. Como executar um programa YOLOv7 & YOLOv8 do zero para detectar 80 tipos diferentes de objetos em menos de 10 minutos. 2. A evolução do YOLO do YOLOv1 para o YOLOv8. 3. Comparação de desempenho real com base em nossos experimentos. 4. As vantagens do YOLO em comparação com outros modelos de aprendizado profundo. 5. As novas funcionalidades introduzidas no YOLOv7 e YOLOv8. 6. Os princípios de funcionamento de redes neurais artificiais, incluindo neurônios, perceptrons, redes de alimentação direta, camadas ocultas e camadas totalmente conectadas. 7. Diferentes funções de ativação e como elas funcionam, como Sigmoid, tanh, ReLu, Leaky ReLu, Mish e SiLU. 8. O funcionamento de redes neurais convolucionais, incluindo o processo de convolução, camadas de pooling e achatamento. 9. Vários problemas de visão computacional, incluindo classificação de imagens, localização de objetos, detecção de objetos, segmentação de instâncias e segmentação semântica. 10. Arquitetura detalhada do YOLOv7 & YOLOv8. 11. Como encontrar e preparar conjuntos de dados para treinamento. 12. Anotação de dados usando o LabelImg. 13. Divisão automática de conjuntos de dados. 14. Guia de instalação passo a passo para YOLOv7 e YOLOv8. 15. Treinamento de YOLOv7 e YOLOv8 em conjuntos de dados personalizados. 16. Visualização dos resultados de treinamento usando o TensorBoard. 17. Testando os modelos treinados YOLOv7 e YOLOv8 em imagens, vídeos e transmissões de webcam. 18. Nova funcionalidade no YOLOv7: Estimação de Pose. 19. Nova funcionalidade no YOLOv7: Segmentação de Instâncias. 20. Novas funcionalidades no YOLOv8: Segmentação de Instâncias e Rastreamento de Objetos. 21. Projeto do mundo real #1: Detector de máscara robusto usando YOLOv7 e YOLOv8. 22. Projeto do mundo real #2: Aplicação de classificação de clima usando YOLOv8. 23. Projeto do mundo real #3: Aplicação de segmentação de doenças foliares de café usando YOLOv8. 24. Projeto do mundo real #4: Aplicação de contador de agachamentos com base na Estimação de Pose do YOLOv7. O que você aprenderá neste curso: - Executar programas YOLOv7 & YOLOv8 do zero para detectar 80 classes de objetos em menos de 10 minutos. - Instalar e treinar YOLOv7 & YOLOv8 usando seu próprio conjunto de dados personalizado para detecção de objetos em imagens, vídeos e em tempo real usando webcam/câmera. - Utilizar as novas funcionalidades do YOLOv7 & YOLOv8, incluindo segmentação de instâncias, estimação de pose, classificação de imagens e rastreamento de objetos. - Concluir quatro projetos do mundo real: detecção de máscaras, classificação de imagens/vídeos de clima, segmentação de doenças foliares de café e contador de agachamentos. - Compreender a arquitetura e o funcionamento do YOLOv7 & YOLOv8. - Encontrar conjuntos de dados adequados para treinamento. - Anotar e rotular dados usando o LabelImg. - Dividir conjuntos de dados automaticamente. - Treinar YOLOv7 & YOLOv8 usando conjuntos de dados personalizados, transfer learning e retomar o treinamento. - Visualizar o desempenho do treinamento usando o TensorBoard. - Obter uma compreensão sólida da teoria fundamental de aprendizado profundo e do funcionamento interno de redes neurais convolucionais. - Concluir o Projeto do mundo real #1: Detecção de máscaras usando YOLOv7 & YOLOv8. - Concluir o Projeto do mundo real #2: Classificação de imagens/vídeos de clima usando YOLOv8. - Concluir o Projeto do mundo real #3: Segmentação de doenças foliares de café usando YOLOv8. - Concluir o Projeto do mundo real #4: Contador de agachamentos com base na Estimação de Pose do YOLOv7.Estimar frete
Payment & Security
Featured collection
Dúvidas Gerais
Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:
- E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
- Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
- WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
- Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
- Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.
Estamos sempre prontos para ajudar!
Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
- Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.
Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:
- Entre em contato com nosso suporte:
- Aguarde nossa resposta:
Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução. - Prepare o produto:
- Envie o produto:
- Reembolso ou troca:
Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:
1. Garantia de Acesso
- Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
- Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.
2. Garantia de Conteúdo
- Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
- Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.
3. Garantia de Segurança
- Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
- Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.
4. Garantia de Reembolso
Para assinaturas da enciclopédia online:
- Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
- Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.
5. Limitações
- Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
- Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.
6. Contato para Garantias
Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:
- E-mail: suporte@amentil.com.br
- Telefone: +55 (48) 1234-5678
- Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.