Descrição
Detecção de Objetos YOLOv8 para Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) VisDrone
Visão Geral do Curso
Detecção de Objetos YOLOv8 para Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) VisDrone é um curso abrangente projetado para ensinar as habilidades práticas necessárias para detectar alvos usando YOLOv8 no conjunto de dados VisDrone. Este curso irá guiá-lo através do processo de treinamento e implementação de modelos de detecção de objetos especificamente para VANTs.Detalhes do Curso
O conjunto de dados VisDrone2019 consiste em vários tipos de alvos, incluindo pedestres, veículos, bicicletas e motocicletas. Este conjunto de dados é coletado em diferentes condições climáticas e de iluminação, bem como em diferentes plataformas de VANT. Devido à perspectiva de alta altitude dos VANTs, tamanhos pequenos de alvos e fundos complexos, a tarefa de detecção de objetos VisDrone apresenta desafios significativos. Ao longo deste curso, você aprenderá passo a passo como treinar YOLOv8 no conjunto de dados VisDrone, concluir um projeto prático para a competição de detecção de objetos VisDrone e explorar técnicas avançadas. As demonstrações do curso serão realizadas em sistemas Windows e Ubuntu.Tópicos do Curso
O curso abrange os seguintes tópicos: - Configurando o ambiente de software (drivers de placa gráfica Nvidia, CUDA e cuDNN) - Instalando PyTorch e YOLOv8 - Baixando e convertendo o conjunto de dados VisDrone (VisDrone para formato YOLO, script Python fornecido) - Modificando arquivos de configuração - Treinando YOLOv8 no conjunto de dados (selecionando parâmetros de comando apropriados) - Testando o modelo de rede treinado e estatísticas de desempenho - Melhorando YOLOv8 com aumento de resolução de rede - Melhorando YOLOv8 com aumento de dados - Treinando YOLOv8x - Ajustando hiperparâmetros como confiança e limiares de IoU - Outras sugestões de melhoria - Convertendo e enviando resultados de detecção (YOLO para formato VisDrone, script Python fornecido)O Que Você Vai Aprender
Ao final deste curso, você irá: - Dominar os métodos de detecção de objetos YOLOv8 nos desafios de VANT VisDrone - Ter acesso a scripts Python para converter formatos de anotação VisDrone e YOLO - Aprender técnicas avançadas para detecção de objetos VisDrone usando YOLOv8 - Compreender o formato de anotação do conjunto de dados VisDroneEstimar frete
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